Навигация | Sales Generator

Обучение локальному ИИ для энергетиков и горняков Экибастуза

Языковая модель, которая установлена на сервере вашей станции, разреза или депо и не нуждается во внешнем облаке. Настраиваем Qwen, Llama, Mistral или DeepSeek под ваши инструкции и журналы, учим персонал и IT-службу пользоваться ею в закрытой технологической сети — без вывода сведений за пределы предприятия.

Закрытая сеть

ИИ работает без выхода в интернет

Где учим

На станции и разрезе или дистанционно

Обсудить обучение Связаться в WhatsApp

Что входит в курс для Экибастуза:

ИИ для дежурной смены

Поиск нужной инструкции и бланка переключений по описанию ситуации — на модели внутри технологической сети станции.

Журналы дефектов котлов и турбин

Модель сводит записи о дефектах за годы, находит повторяющиеся неисправности и помогает готовить заявки в ремонт.

Разрез и экскаваторный парк

Разбор сменных рапортов, простоев техники и актов осмотра без отправки производственных сведений во внешние сервисы.

Ollama для первого запуска

Ставим модель на обычный рабочий ПК инженера и показываем, как ею пользоваться уже в первый день.

Сравнение открытых моделей

Qwen, Llama, Mistral, Gemma и gpt-oss на ваших документах: какая лучше понимает техническую лексику энергетики.

Русский и казахский в одном чате

Проверяем модели, включая разработки ISSAI, на служебных письмах и инструкциях на двух языках.

Справочник по эксплуатации и ОТ

RAG-база из правил технической эксплуатации, инструкций по охране труда и внутренних приказов с указанием источника.

Документы угольных отгрузок

Сверка накладных, графиков погрузки и переписки с грузополучателями на локальной модели.

Сервер под нагрузку смены

Mac Studio, NVIDIA DGX Spark или GPU-сервер: считаем, сколько сотрудников одновременно будут обращаться к модели.

Open WebUI для служб

Корпоративный чат в браузере с ролями: ПТО, ремонтники, снабжение и кадры видят только свои материалы.

AI-автоматизация процессов

Разбор входящей почты и заявок с участков, черновики ответов и сводки — без облачных посредников.

ПРОБЛЕМА!

Инструкции станции в чужом облаке?

На энергетических и угледобывающих предприятиях Экибастуза объём документации огромен: режимные карты, инструкции по эксплуатации, журналы дефектов, наряды, акты расследований. Молодые специалисты всё чаще ищут ответы через ChatGPT и копируют туда фрагменты внутренних документов — а это сведения об объектах, от которых зависит энергоснабжение значительной части страны.

Вторая сложность — инфраструктура. Технологические сети станций и разрезов отделены от интернета, и облачный сервис там просто недоступен. Нужна модель, которая запускается внутри периметра, и персонал, который знает, как задавать ей вопросы.

Что происходит, пока ИИ используют стихийно:

Сведения об объектах вне контроля

Схемы, режимы работы оборудования и записи о неисправностях попадают в сервисы, на которые у предприятия нет никакого влияния.

ИИ недоступен там, где нужнее всего

Оперативный персонал на щите управления и мастера на разрезе работают без интернета, и облачные нейросети им не помогают.

Опыт уходит вместе с людьми

Знания ветеранов смены остаются в журналах и в головах; без базы знаний новичок неделями ищет ответы на типовые вопросы.

НАШЕ РЕШЕНИЕ!

Собственная модель внутри периметра предприятия

Мы устанавливаем открытую языковую модель на сервер или рабочую станцию в вашей сети и подключаем к ней документы, которыми ежедневно пользуются инженеры. Затем проводим практические занятия для сотрудников — на их же инструкциях и журналах. Интернет для работы модели не нужен.

На выходе у предприятия: чат с моделью для служб, справочная база с указанием источника каждого ответа, правила обращения с ИИ и подготовленные специалисты IT-службы, которые сопровождают систему без внешнего подрядчика.

Запуск в изолированной сети

Модель и база знаний ставятся на ваше оборудование и работают в технологическом сегменте, куда нет доступа извне.

Ответ со ссылкой на документ

Инженер видит не только ответ, но и инструкцию или приказ, откуда он взят, — и может сразу перепроверить.

Персонал и администраторы готовы

Пользователи учатся формулировать запросы, администраторы — обновлять модели и пополнять архив документов.

Своя модель или облачный сервис?

Сравниваем два подхода с позиции предприятия, где сети закрыты, требования к информации строгие, а работа идёт по сменам.

Облачная нейросеть (публичные сервисы по подписке)

Удобно, но не для объекта

Годится для писем и личных задач, однако требует постоянного интернета и пересылки текста запроса на внешние серверы, где предприятие не управляет хранением.

Слабые места

Нужен интернет: в технологической сети станции и разреза его нет
Запросы уходят наружу: содержимое документов обрабатывается за пределами Казахстана
Нет связи с учётом: сервис не видит ваши журналы, 1С и архив инструкций

Чем рискуете

Утечка сведений
Остановка доступа
Валютные платежи
Нет аудита
Результат: Подходит для общих вопросов, но не для документации объекта.

Локальная модель (внедрение и обучение Sales Generator)

Работает в закрытом контуре

Модель установлена на вашем оборудовании, знает ваши документы, а персонал и администраторы умеют с ней обращаться.

Что получает предприятие

Без внешних подключений: все обращения обрабатываются на собственном сервере
Документы под рукой: инструкции, приказы и журналы собраны в одну базу
Связь с системами: интеграция с 1С, почтой и учётом заявок

Плюсы

Изолированный контур
Свои сведения
Журнал обращений
Без подписок
Результат: Инструмент, которым предприятие управляет само.

Почему энергетики выбирают Sales Generator

Приезжаем на площадку, работаем с реальными документами смены и оставляем систему, которая продолжает действовать после нашего отъезда.

0%
Запросов внутри предприятия
0
Этапов от аудита до запуска
0
Учебных трека
0
Формата: выезд, офлайн, онлайн

Учёба на документах смены

Практику строим на ваших инструкциях, журналах и бланках, а не на учебных примерах из интернета.

Опыт закрытых контуров

Знаем, как развернуть ИИ там, где интернета нет, а обновления проходят через проверенный внутренний канал.

Расчёт оборудования

Подбираем конфигурацию под число пользователей и задачи, закупка — через партнёра с полным пакетом бумаг.

Правила для персонала

Пишем понятную политику: какие документы можно загружать, кто видит базу знаний, как перепроверять ответы модели.

Договор и закрывающие

Официально работаем с ТОО и ИП, оплата в тенге, ЭСФ и АВР по завершении этапов.

Поддержка после запуска

Остаёмся на связи: помогаем подключать новые документы, обновлять модели и добавлять сценарии.

Хотите, чтобы ИИ работал прямо в сети станции?

Оставьте заявку: бесплатно разберём ваши задачи, подскажем модель и сервер, предложим программу для персонала.

Учебные треки по локальному ИИ

Программу собираем из четырёх блоков. Для предприятий Экибастуза добавляем практику по энергетике, угледобыче и перевозкам угля.

Знакомство с моделями

  • Первый запуск в Ollama Модель на рабочем ПК инженера: установка, загрузка, первые запросы.
  • Какую модель выбрать Сравниваем несколько открытых моделей на документах вашего предприятия.
  • Как формулировать запросы Приёмы постановки задач, которые дают точные и проверяемые ответы.

Для IT-службы

  • Серверное развёртывание llama.cpp, vLLM и Docker, чтобы с моделью одновременно работали десятки человек.
  • Работа без интернета Перенос моделей и обновлений в изолированную сеть, наблюдение за нагрузкой.

База знаний предприятия

  • RAG по инструкциям Индексация документов в векторной базе Qdrant или Chroma, цитирование источника.
  • Чат для отделов Open WebUI с ролями и доступами для ПТО, ремонтников и снабжения.
  • Связь с учётными системами Подключение к 1С, почте и заявкам через API.

Контроль и безопасность

  • Политика работы с ИИ Что можно доверять модели и как перепроверять её выводы.
  • Права и журналы Разграничение доступа и аудит запросов пользователей.
  • Занятия для служб Отдельные практикумы для бухгалтерии, кадров, юристов и производства.

Пять шагов к работающей системе

Каждый шаг заканчивается понятным итогом — вы решаете, двигаться ли дальше.

01

Разбор задач на месте

Встречаемся со службами предприятия, определяем документы для базы знаний, круг пользователей и требования к сети.

02

Подбор модели и сервера

Предлагаем модель и конфигурацию, при необходимости организуем поставку. Заключаем договор и подписываем NDA.

03

Установка и проверка

Разворачиваем модель, чат и базу знаний, проверяем точность ответов на реальных вопросах сотрудников.

04

Занятия с персоналом

Практикум для пользователей и отдельная программа для администраторов — на вашем оборудовании.

05

Передача и сопровождение

Передаём регламент и документацию, выдаём сертификаты, закрываем ЭСФ и АВР, поддерживаем после запуска.

Где наша экспертиза полезна Экибастузу

Учим владеть системой, а не нажимать кнопки

Экибастуз называют энергетической столицей Казахстана: здесь крупнейшие угольные разрезы и ГРЭС, которые дают электроэнергию значительной части страны. Для таких предприятий важно, чтобы ИИ работал в изолированной сети и не создавал новых каналов утечки.

Поэтому до начала занятий мы выясняем, какие документы допустимо загружать в базу знаний, где будет стоять сервер и кто из сотрудников получит доступ. Расписание подстраиваем под график смен, чтобы обучение не мешало производству.

Помимо энергетики, в программе для города больше практики по угледобыче, железнодорожной логистике угля и обслуживанию производственного оборудования.

Наши направления

  • Открытые LLM Qwen, Llama, Mistral, DeepSeek, Gemma, gpt-oss: лицензии, квантизация, выбор под оборудование.
  • Базы знаний на RAG Индексация инструкций и журналов, ответы с источником, проверка качества.
  • Серверы для ИИ Apple Silicon, NVIDIA DGX Spark и GPU-серверы: расчёт, установка, обслуживание.

Как проходят занятия

Интенсив для группы

За один-два дня сотрудники учатся пользоваться локальной моделью и корпоративным чатом — на площадке или дистанционно.

Группа

Внедрение с обучением

Запускаем модель и базу знаний на вашем сервере, затем обучаем пользователей и администраторов на готовой системе.

Под ключ

Кому в Экибастузе подойдёт локальный ИИ

Предприятиям Экибастуза и Павлодарской области — энергетике, угледобыче, транспорту и производству.

Электростанциям

Инструкции, бланки переключений и журналы дефектов доступны дежурному персоналу через модель в закрытой сети.

Угольным разрезам

Сменные рапорты, акты осмотра техники и записи о простоях анализируются без передачи наружу.

Железнодорожным и транспортным подразделениям

Проверка перевозочных документов, графиков погрузки и переписки с получателями угля.

Ремонтным и сервисным компаниям

Поиск похожих отказов в истории ремонтов, подготовка дефектных ведомостей и техзаданий.

Электросетевым организациям

Справочная база по нормативам и инструкциям для бригад и диспетчеров.

Коммунальным службам города

Ответы на обращения жителей по регламентам и сводки по заявкам — на сервере организации.

IT-службам и безопасникам

Развёртывание моделей, разграничение прав, журналы запросов и правила использования ИИ.

Руководителям предприятий

Понимание, где ИИ даёт отдачу, какое нужно оборудование и как оценить затраты без облачных подписок.

Типовые сценарии внедрения

Задачи, с которыми чаще всего приходят предприятия Экибастуза и соседних городов области.

Энергетика
Энергетика и ЖКХ
Офлайн-помощник оперативного персонала Модель в технологической сети станции: поиск инструкций по описанию ситуации, бланки переключений, разбор журнала дефектов.
Что меняется:
Нужный документ находится по описанию ситуации, а сведения об оборудовании не покидают станцию.
Разрез
Горнодобыча и металлургия
ИИ для ремонтной службы разреза Механики и технологи учатся искать похожие отказы экскаваторов и конвейеров в истории ремонтов и готовить дефектные ведомости.
Что меняется:
История ремонтов открывается одним запросом, ведомости оформляются в едином виде.
Логистика
Логистика и транспорт
Проверка документов на отгрузку угля Операторы работают с локальной моделью при сверке накладных, графиков и писем грузополучателей.
Что меняется:
Меньше ошибок в бумагах, сведения о получателях и объёмах остаются внутри компании.
Завод
Производство и машиностроение
Конструкторская документация под рукой Служба качества и конструкторы используют модель для поиска по техкартам, разбора рекламаций и отчётов 8D.
Что меняется:
Ответы по технологии находятся быстро, чертежи хранятся только на заводском сервере.
ЖКХ
Энергетика и ЖКХ
Ответы на обращения жителей Специалисты коммунальной службы готовят черновики ответов по регламентам с помощью модели на собственном сервере.
Что меняется:
Ответы готовятся быстрее и единообразно, персональные данные заявителей не выходят за пределы организации.
Кадры
Обучение персонала
Справочник для новичков смены Отдел кадров и наставники собирают из инструкций и приказов базу, по которой новый сотрудник задаёт вопросы модели.
Что меняется:
Новичку проще войти в работу, наставники реже отвечают на одни и те же вопросы.

Кто проводит обучение

Инженеры и тренеры, которые отвечают и за технику, и за то, чтобы люди начали пользоваться системой.

Специалисты Sales Generator проводят обучение локальному ИИ в Экибастузе

Занятия на настоящем контуре

Обучение в Экибастузе ведут специалисты Sales Generator, которые сами разворачивают открытые модели на предприятиях Казахстана. Мы приносим не презентацию, а рабочий стенд: модель, базу знаний и роли доступа, настроенные под задачи вашей станции или разреза.

Qwen и Llama Mistral и DeepSeek Ollama Open WebUI RAGЗакрытые сети

Что мы гарантируем

Официальная работа, защита информации и проверяемый итог обучения.

Бумаги для бухгалтерии

Договор с ТОО или ИП, оплата в тенге, полный комплект закрывающих.

  • Счёт и договор в тенге
  • ЭСФ и АВР в срок

Конфиденциальность

NDA подписываем до начала работ. Модель и база знаний размещаются только на вашем оборудовании или в выбранном вами дата-центре в Казахстане.

  • NDA заранее
  • Контур без внешнего доступа

Проверяемый итог

В программе заранее перечисляем сценарии, которые должны заработать, и проверяем их вместе с вашими сотрудниками.

  • Сценарии перечислены
  • Проверка на ваших задачах

100%

Информации остаётся у вас

NDA

Подписываем первым делом

ЭСФ

И АВР по этапам

Офлайн

Работа без интернета

Локальный ИИ в Экибастузе и области

Проводим занятия на предприятиях Экибастуза, выезжаем в Павлодар, Аксу и посёлки района, а теорию и поддержку даём онлайн.

Крупные города: выезд и онлайн

Посёлки и города рядом

Под ключ на вашем сервере

Ставим модель в сеть предприятия и обучаем сотрудников в Экибастузе.

Частые вопросы из Экибастуза

Ответы для энергетиков, горняков и IT-служб: модели, серверы, закрытые сети, сроки и документы.

Да, для энергетики это основной сценарий. Модель и база знаний устанавливаются на сервер внутри изолированного сегмента и работают без внешних подключений. Новые версии моделей переносятся через канал, согласованный с вашей службой безопасности.
Оператор описывает ситуацию своими словами, а модель находит подходящую инструкцию, бланк переключений или запись в журнале дефектов и показывает источник. Решение по-прежнему принимает человек, но поиск документа занимает меньше времени.
Подходит для работы с бумагами разреза: сменными рапортами, актами осмотра техники, историей ремонтов, инструкциями по охране труда. Модель стоит на сервере предприятия, поэтому производственные сведения не покидают его сеть.
Да. Проводим выездные занятия на станциях, разрезах и в офисах компаний города, устанавливаем модель на ваше оборудование на месте. Выезжаем также в Павлодар, Аксу, Майкаин, Солнечный и Шидерты. Теорию и поддержку после запуска можно вести дистанционно.
Да. Делим программу на короткие блоки и повторяем их для разных смен, часть материала даём в записи. Для руководителей и IT-службы назначаем отдельные занятия.
Транспортные подразделения сверяют документы на отгрузку угля, сервисные компании ищут похожие отказы в истории ремонтов, коммунальные службы готовят ответы жителям, а отделы кадров собирают базу знаний для новичков.
Модели с лицензиями, допускающими коммерческое применение: Qwen, Llama, Mistral, DeepSeek, Gemma, gpt-oss. Окончательный выбор делаем после проверки на ваших инструкциях и журналах с учётом мощности сервера.
Многие современные открытые модели работают с казахским, но качество различается. Проверяем несколько вариантов, включая модели ISSAI, на ваших текстах. Занятия проводим на русском или казахском — по выбору группы.
Для пилота в одном отделе хватит рабочей станции на Apple Silicon или ПК с видеокартой NVIDIA. Для нескольких служб и смен нужен GPU-сервер или NVIDIA DGX Spark. Конфигурацию считаем после аудита — по числу пользователей, размеру модели и объёму документов.
Поставку организует наш партнёр AST IT Garant — локальный ИИ под ключ с документами для юридических лиц, а мы разворачиваем на сервере модели и проводим обучение персонала.
Да. Через API и собственный интеграционный слой модель встраивается в процессы: разбирает входящие письма и заявки с участков, готовит черновики ответов, делает выгрузки из учётных систем.
Это способ, при котором модель отвечает, опираясь на ваши документы. Инструкции и приказы индексируются в векторной базе на вашем сервере, а в ответе модель указывает, откуда взята информация. Так любой ответ можно перепроверить.
Законодательство Казахстана требует хранить базы персональных данных граждан на территории страны. Локальная модель обрабатывает такие сведения на вашем сервере. Правовую оценку конкретной ситуации даёт юрист вашей компании.
Нет. Пользователи работают в чате через браузер. Программа для администраторов требует базовых знаний Linux и Docker и проходит отдельно.
Интенсив для пользователей занимает один-два дня. Развёртывание с обучением IT-службы — от нескольких дней до нескольких недель в зависимости от количества систем и документов. Точный план согласуем после аудита.
Цена зависит от числа участников, формата, объёма инженерных работ и документов для базы знаний. Рассчитываем её после бесплатного аудита и фиксируем в договоре, оплата в тенге.