Корпоративные курсы по локальному ИИ в Павлодаре
Алюминий, нефтепереработка, угольная энергетика Экибастуза, ферросплавы Аксу и зерно Прииртышья — промышленность Павлодарской области держится на опыте инженеров и огромных архивах технической документации. Мы запускаем открытые языковые модели внутри сети предприятия и учим людей с ними работать, чтобы знания были доступны каждой смене, а данные оставались на заводском сервере.
Закрытая сеть
Модель работает без выхода в интернет
Формат
На площадке предприятия или в смешанном формате
Из чего состоит программа для предприятий Павлодара:
В ЧЁМ ПРОБЛЕМА
Знания уходят вместе с людьми
На заводах и электростанциях Павлодарской области работает много специалистов, которые помнят историю каждого агрегата: почему его переделывали, какие были отказы, что тогда помогло. Эти знания разбросаны по актам, журналам, служебным запискам и головам людей. Когда опытный инженер уходит на пенсию, предприятие теряет часть своей технической памяти.
Молодые сотрудники тем временем ищут ответы где придётся — в том числе вставляют фрагменты внутренних документов в общедоступные чат-боты. Технологическая информация завода оказывается за его периметром, а ответа про конкретное оборудование облачный сервис всё равно не знает.
Выход — собрать документы в базу знаний, подключить к ней модель, которая работает прямо в сети предприятия, и научить людей ею пользоваться.
Что теряет предприятие без такого инструмента:
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ
Техническая память в закрытой нейросети
Мы разворачиваем открытую модель на сервере предприятия, в той же сети, где хранится документация, и наполняем базу знаний: регламенты, паспорта оборудования, журналы ремонтов, разборы инцидентов. Затем обучаем инженеров, мастеров, технологов и IT-службу. Связь с интернетом для работы не требуется.
После проекта у предприятия остаются корпоративный ИИ-чат, поиск по архиву с цитатами из исходных документов, регламент использования модели и специалисты, которые сами пополняют базу и обновляют систему.
Облачный чат-бот и модель в сети предприятия
Как оба подхода выглядят с точки зрения промышленного предприятия: безопасность, работа в закрытых сегментах и доступ к собственным знаниям.
Облачный чат-бот (общедоступные ИИ-сервисы)
Знает всё, кроме вашего заводаХорошо пишет общие тексты, но не видит вашей документации, требует интернета и обрабатывает всё, что ему передают, на чужих серверах.
Ограничения
Риски
Модель в сети предприятия (запуск и обучение Sales Generator)
Знает именно ваше производствоРаботает на сервере завода, отвечает по вашим документам и доступна сотрудникам через браузер в корпоративной сети.
Возможности
Плюсы
Что отличает наш подход
Мы не продаём «умную программу». Вместе с вашими специалистами собираем базу знаний, запускаем модель и учим людей пользоваться ею в повседневной работе.
Хотите сохранить опыт ваших инженеров в рабочем инструменте?
Оставьте заявку — проведём бесплатный аудит документов и процессов и предложим модель, сервер и программу обучения.
Направления учебной программы
Модули для пользователей, IT-службы и руководства. Предприятиям Павлодара добавляем практику по металлургии, химии и нефтепереработке, энергетике и агросектору.
База для всех
-
Локальная модель на рабочем месте Ollama и LM Studio: как установить, выбрать и проверить модель.
-
Запросы на техническую тему Как спрашивать модель об оборудовании и процессах, чтобы ответ был полезен.
IT и инфраструктура
-
Сервер в корпоративной сети llama.cpp, vLLM и Docker для обслуживания десятков пользователей.
-
Оптимизация Квантизация, контекст, GGUF и мониторинг нагрузки на GPU.
-
Изолированный режим Обновление моделей и базы без прямого выхода в интернет.
Архив и знания
-
От сканов к базе знаний Подготовка документов, распознавание и индексация в Qdrant или Chroma.
-
Чат для служб Open WebUI с разделами для ремонтников, технологов и энергетиков.
-
Интеграции API и интеграции: связь с 1С, почтой и системами учёта ремонтов.
Управление и безопасность
-
Правила для персонала Какие документы можно подключать и кто отвечает за доступ.
-
Аудит запросов Журналы, роли и отчётность для службы безопасности.
-
Оценка эффекта Как руководителю увидеть, где модель экономит время сотрудников.
Этапы внедрения на предприятии
Пять последовательных шагов. После каждого — осязаемый результат и решение о продолжении.
Обследование
Определяем службы и задачи, где модель принесёт пользу, оцениваем объём и состояние архива, требования ИБ и число пользователей.
Архитектура и договор
Выбираем модель и сервер, описываем, в каком сегменте сети он будет стоять, подписываем договор и NDA.
Пилот в одной службе
Запускаем модель и базу знаний, например для ремонтной службы или лаборатории, и вместе с её специалистами проверяем ответы.
Обучение и тиражирование
Проводим занятия для пользователей и IT, затем подключаем остальные службы и цеха.
Передача
Передаём документацию, регламент и сертификаты, закрываем ЭСФ и АВР и остаёмся на связи для поддержки.
Экспертиза в промышленном ИИ
Модель полезна ровно настолько, насколько хороша база знаний под ней
Большая часть работы при внедрении — не установка модели, а подготовка документов: отбор, распознавание сканов, структура, права доступа. Этому мы учим так же подробно, как работе в чате.
Павлодар вместе с Экибастузом и Аксу образует один из крупнейших промышленных узлов страны: алюминиевое производство, нефтеперерабатывающий завод, угольные разрезы и мощные электростанции, выпуск ферросплавов. Рядом — сельское хозяйство Прииртышья. У таких предприятий обычно есть собственные IT-службы и строгие требования к сетевой безопасности.
Поэтому для компаний региона программу чаще всего строим вокруг горнодобычи и металлургии, химии и нефтехимии, энергетики и агросектора — и всегда учитываем работу в закрытых сегментах сети.
Основные направления
-
Открытые модели Gemma, Llama, Qwen, Mistral, gpt-oss, DeepSeek: подбор под задачу, лицензии и запуск на своём сервере.
-
Базы знаний и поиск Подготовка архивов, векторные базы, проверка точности ответов и цитирование документов.
-
Промышленная инфраструктура Серверы с GPU, DGX Spark, Apple Silicon, работа в изолированных сегментах сети.
Форматы
Интенсив для службы
Один-два дня практики для сотрудников одной службы или цеха на их собственных документах — на площадке или онлайн.
Проект под ключ
Запускаем модель и базу знаний на сервере предприятия и обучаем пользователей и IT на работающей системе.
Кому подходит программа
Предприятиям Павлодара и Павлодарской области: металлургия, химия и нефтепереработка, энергетика, агросектор и другие отрасли с закрытой технической документацией.
Сценарии для предприятий Павлодара
Типовые задачи, с которых компании Павлодара и области начинают работу с локальным ИИ.
Команда проекта
Инженеры и преподаватели, которые разворачивают модели и понимают, как устроена документация промышленных предприятий.
Учим на системе, которая уже работает у вас
Обучение локальному ИИ для предприятий Павлодара ведут специалисты Sales Generator с опытом внедрения открытых моделей в казахстанских компаниях. Все упражнения выполняются на развёрнутом контуре: модель, база знаний, роли и сценарии ваших служб.
Наши обязательства
Официальная работа, защита технической информации и результат, который проверяется на ваших документах.
Корректное оформление
Работаем по договору с ТОО и ИП, выставляем счета в тенге и своевременно передаём ЭСФ и АВР.
- Договор с ТОО и ИП
- ЭСФ и АВР в срок
Техническая тайна под защитой
До начала работ подписываем NDA. Модель и база знаний размещаются только на серверах предприятия или в выбранном вами казахстанском дата-центре.
- NDA перед стартом
- Сервер предприятия
Измеримый итог
Перечень сценариев, которые должны работать, фиксируем в программе и проверяем вместе с вашими инженерами.
- Сценарии зафиксированы
- Совместная проверка
Локальный ИИ в Павлодаре и области
Проводим обучение в Павлодаре и на предприятиях области, часть занятий — онлайн. Выберите город, чтобы посмотреть подробности.
Крупные города: на площадке и онлайн
Другие населённые пункты Павлодарской области
Обучение ИИ в Павлодаре
Обучение нейросетям
Также в Павлодаре
Вопросы от предприятий
16 ответов для компаний Павлодарской области: закрытые сети, архивы, модели, оборудование, сроки и стоимость.