Навигация | Sales Generator

Локальный ИИ для бизнеса Костаная: обучение и запуск своей нейросети

Зерно, сельхозтехника, автосборка, железная руда — у костанайских компаний много документов, которые нельзя отдавать чужим сервисам. Мы запускаем открытые модели вроде Qwen, Llama и Mistral на вашем железе, подключаем их к архивам и учим специалистов работать так, чтобы ни одна сводка и ни один чертёж не уходили за пределы компании.

Без облака

Нейросеть в вашей серверной

Как учим

На вашей площадке или в онлайн-группе

Модули программы в Костанае:

Нейросеть для агрохолдинга

Сводки по полям, элеваторам и технике, разбор агрохимических анализов и подготовка документов на субсидии в офисе хозяйства.

Конструкторская документация

Поиск по чертежам, техкартам и спецификациям сельхозтехники и автокомпонентов на заводском сервере.

ИИ для горнорудных комбинатов

Журналы ремонтов, сменные рапорты и история отказов оборудования — анализ без выхода данных за периметр.

Что умеет open-weight модель

Где локальная нейросеть не уступает облачной, где пока проигрывает и какие лицензии разрешают коммерческое применение.

LM Studio и Ollama на практике

За одно занятие запускаем модель на ноутбуке участника и решаем первую рабочую задачу.

Тест моделей на ваших файлах

Mistral, Llama, Qwen, gpt-oss, DeepSeek и Gemma соревнуются на документах компании, а не на рекламных примерах.

Архив, который отвечает

RAG-поиск по договорам поставки, ГОСТам, паспортам техники и внутренним приказам с указанием источника.

Единое окно для сотрудников

Корпоративный чат Open WebUI: вход через браузер, группы по подразделениям, общая библиотека запросов.

Сервер для нейросети

Расчёт мощности под число пользователей: от Mac Studio до GPU-сервера или NVIDIA DGX Spark.

Сценарии автоматизации

Автоматическая обработка входящих заявок, писем дилеров и документов поставщиков без облачных сервисов.

Порядок и доступы

Кто какие данные может отдавать модели, журналирование запросов и изоляция контура от внешней сети.

ПРОБЛЕМА!

Чертежи и сводки урожая оказываются в чужих сервисах

Главный агроном просит чат-бот сравнить урожайность по полям и загружает таблицу с площадями и затратами. Конструктор завода сельхозтехники вставляет фрагмент спецификации, чтобы перевести её для поставщика. Инженер горнорудного предприятия выгружает журнал отказов. Каждый из них хотел сэкономить время — и каждый отдал внутренние данные стороннему сервису за рубежом.

Запреты здесь не работают: сотрудники просто начинают пользоваться нейросетями с личных телефонов. Работает другое — дать людям собственный инструмент такого же уровня, который установлен в компании и знает её документы.

Чем оборачивается бесконтрольное использование ИИ:

Себестоимость и закупочные цены — наружу

Таблицы с затратами на гектар, ценами на зерно и условиями дилеров становятся частью запросов к внешнему сервису.

Конструкторские наработки без защиты

Чертежи и техкарты, которые годами дорабатывались на заводе, уходят в облако без NDA и без возможности их отозвать.

Работа встаёт вместе с сервисом

Смена тарифа, ограничение доступа или проблема с оплатой картой — и отдел снова ищет ответы вручную.

НАШЕ РЕШЕНИЕ!

Свой ИИ-контур и обученные специалисты

Мы подбираем открытую модель, устанавливаем её на сервер или рабочие станции вашей компании в Костанае и подключаем к документам, с которыми люди работают каждый день. Затем учим агрономов, инженеров, экономистов и менеджеров пользоваться системой на их реальных задачах. Ни один запрос не уходит наружу.

Отдельно занимаемся с IT-службой: как обновлять модели, пополнять базу знаний и следить за нагрузкой. Компания получает инструмент, который может развивать без внешнего подрядчика.

Установка на вашем оборудовании

От одного Mac Studio в офисе хозяйства до GPU-сервера на заводе. После запуска модель работает без доступа в интернет.

Знания компании в одном поиске

Договоры, ГОСТы, паспорта техники и приказы индексируются, а модель указывает документ, на который опирается.

Люди, которые умеют

Пользователи осваивают запросы и проверку ответов, администраторы — сопровождение. Без вечной зависимости от нас.

Почему своя модель надёжнее подписки

Сравнение для компаний Костанайской области, которые выбирают между облачной нейросетью по подписке и локальным контуром на собственном сервере.

Подписка на облачный ИИ (зарубежные чат-боты)

Удобно, пока не касается тайны

Хорошо пишет письма и объясняет общие вещи, но работать с ним по внутренним документам можно только отправляя их за границу.

Минусы

Чужие серверы: документы компании обрабатываются вне страны
Валютные платежи: тарифы на сотрудника и привязка к зарубежной карте
Нет связи с 1С: модель не знает ваших остатков, договоров и архива

Риски для бизнеса

Утечка себестоимости
Смена тарифов
Отключение доступа
Нет журнала запросов

Локальный контур (внедрение и курс Sales Generator)

Под вашим управлением

Открытая модель работает на сервере компании, подключена к её документам и учётным системам, а сотрудники обучены пользоваться ею каждый день.

Что даёт

Всё в периметре: запросы и файлы остаются в сети предприятия
Автономность: система работает без внешнего канала связи
Связь с учётом: 1С, CRM, почта и файловые архивы через API

Сильные стороны

Конфиденциальность
Предсказуемые расходы
Работа офлайн
Свои сценарии

Что отличает Sales Generator

Мы не продаём доступ к «умному чату». Мы ставим модель у вас, подключаем её к документам и остаёмся, пока команда не начнёт работать с ней уверенно.

0%
Данных остаются на сервере компании
0
Трека: пользователи, IT, данные, безопасность
0
Формата: онлайн, в классе, на предприятии
0+
Открытых моделей для сравнения

Понимаем производство и агро

Сценарии курса строим вокруг полевого сезона, конструкторской документации и ремонтов — того, чем живут компании региона.

Работаем на вашем сервере

Занятия проходят на оборудовании заказчика или нашем демо-стенде, всегда с вашими документами, а не учебными примерами.

Считаем железо честно

Рекомендуем конфигурацию под реальное число пользователей и задачи, без избыточных GPU, и помогаем с закупкой через партнёра.

Казахский и русский

Проверяем, как модель справляется с документами на обоих языках, и выбираем ту, что подходит вашему документообороту.

Всё официально

Договор с ТОО или ИП, расчёты в тенге, ЭСФ и АВР. Перед доступом к документам подписываем NDA.

Не исчезаем после курса

Помогаем подключать новые архивы, обновлять модели и автоматизировать следующие процессы.

Нужна нейросеть, которая не выносит данные за периметр?

Опишите задачи — проведём бесплатный аудит, подберём модель и сервер и предложим программу обучения для ваших специалистов.

Из чего состоит программа обучения

Четыре блока, которые комбинируются под состав группы. Для Костаная усиливаем практику на задачах АПК, машиностроения, горнодобычи и торговли.

Базовый уровень

  • Первый запуск модели LM Studio или Ollama на рабочем ноутбуке, загрузка и выбор модели.
  • Запросы, которые работают Как формулировать задачу для открытой модели и проверять результат.
  • Таблицы и отчёты Разбор выгрузок, сводки и пояснительные записки с помощью нейросети.

Для системных администраторов

  • Модель для всего предприятия vLLM, llama.cpp, контейнеры Docker и параллельная работа пользователей.
  • Ресурсы и квантизация GGUF, выбор разрядности, длина контекста и контроль нагрузки на сервер.
  • Обновления в закрытой сети Как переносить новые версии моделей без прямого доступа в интернет.

Документы и процессы

  • RAG по архиву Векторная база Qdrant или Chroma и ответы с цитатой из документа.
  • Open WebUI для отделов Пользователи, группы, сохранённые запросы и история работы.
  • Автоматизация Связка модели с 1С, почтой и CRM через API.

Управление и защита

  • Внутренние правила ИИ Какие сведения можно обрабатывать, кто отвечает за контур.
  • Аудит использования Журналы запросов, роли и периодическая проверка доступов.

Путь от заявки до работающей системы

Пять последовательных шагов. После каждого вы видите конкретный результат и решаете, идти ли дальше.

01

Знакомство и аудит

Разбираем, какие отделы и документы получат пользу от модели, что категорически нельзя выносить и сколько людей будет работать с системой.

02

Выбор модели и сервера

Предлагаем конфигурацию, при необходимости организуем поставку оборудования. Подписываем договор и NDA.

03

Пилотный запуск

Разворачиваем модель, чат и базу знаний, проверяем качество ответов на ваших реальных запросах.

04

Обучение групп

Практика для пользователей разных отделов и отдельный технический курс для администраторов.

05

Передача дел

Регламент, инструкции, сертификаты, ЭСФ и АВР. Дальше — сопровождение по запросу.

Опыт, на который можно опереться

Мы учим работать с нейросетью, а не смотреть на неё

Костанайская область — одна из главных зерновых территорий страны, и при этом здесь сильная промышленность: заводы по сборке автомобилей и сельхозтехники, железорудные комбинаты Рудного и Лисаковска, переработка зерна и мясо-молочной продукции. Мы строим программу из задач, которые реально есть у компаний региона.

В зерновом бизнесе важна сезонность: к посевной и уборочной сводки и отчёты нужны быстро, а агроном часто в поле. Поэтому показываем, как модель в офисе хозяйства собирает данные по полям и технике и готовит документы, пока специалист занят на месте.

На заводах и комбинатах главное — закрытость контура: конструкторская документация и журналы ремонтов не должны покидать предприятие. Под это настраиваем изолированную установку и учим IT-службу её сопровождать.

Ключевые компетенции

  • Открытые модели Сравнение, лицензирование и запуск Mistral, Qwen, Llama, DeepSeek, gpt-oss и Gemma.
  • Поиск по документам RAG-системы, векторные базы, контроль точности и ссылки на первоисточник.
  • Вычислительная база Apple Silicon, DGX Spark, GPU-серверы: расчёт мощности и настройка под нагрузку.

Варианты работы

Курс для группы

Один-два дня практики с локальной моделью и корпоративным чатом — у вас в офисе, на предприятии или онлайн.

Курс

Внедрение плюс обучение

Устанавливаем систему на ваш сервер, подключаем документы и обучаем людей уже на рабочем контуре.

Внедрение

Кому в Костанае подойдёт локальный ИИ

Компаниям Костаная и области — от зерновых хозяйств до горнорудных предприятий, — которым нужна нейросеть на собственных данных.

Зерновым хозяйствам и агрохолдингам

Сводки по полям и складам, разбор анализов почвы, подготовка пакетов на субсидии — в офисе хозяйства без облака.

Элеваторам и зернопереработке

Ответы по качеству партий, условиям хранения и договорам с поставщиками на модели внутри компании.

Заводам сельхозтехники и автосборки

Поиск по чертежам, техкартам и рекламациям, отчёты по качеству — документация остаётся на заводском сервере.

Горнорудным предприятиям

Разбор журналов ремонтов и сменных рапортов, поиск похожих отказов, дефектные ведомости.

Дилерам техники и запчастей

Подбор аналогов по каталогам, ответы клиентам по наличию и черновики коммерческих предложений.

Оптовой и розничной торговле

Карточки товаров, ответы по прайсам и остаткам без передачи условий поставщиков наружу.

Финансовым и юридическим службам

Проверка договоров, выжимки из актов и подготовка ответов на претензии внутри контура.

Руководителям компаний

Понимание, где нейросеть окупается, сколько стоит собственная инфраструктура и как внедрять её поэтапно.

Типовые сценарии внедрения

Задачи, ради которых компании Костаная и области заказывают внедрение и обучение: АПК, машиностроение, горнодобыча, торговля.

Агро
Агропромышленный комплекс
Цифровой агроном в офисе хозяйства Обучаем агрономов и экономистов собирать сводки по полям, разбирать протоколы почвенных анализов и готовить заявки на субсидии с помощью локальной модели.
Результат:
Итоги сезона собираются из собственных таблиц без облака; данные о затратах и урожайности остаются в хозяйстве.
Завод
Производство и машиностроение
Ассистент конструктора и службы качества Подключаем модель к техкартам, чертежам и истории рекламаций. Учим искать решения по похожим случаям и готовить отчёты 8D.
Результат:
Технология и история претензий — в одном окне, конструкторская документация не покидает завод.
Горнодобыча
Горнодобыча и металлургия
Нейросеть для ремонтной службы комбината Учим механиков и технологов разбирать журналы ремонтов, находить похожие отказы и составлять дефектные ведомости в едином формате.
Результат:
Поиск по истории ремонтов занимает секунды, а не часы; сведения остаются на сервере предприятия.
Дистрибуция
Торговля и дистрибуция
Подбор запчастей и аналогов Модель работает с каталогами и прайсами: менеджер описывает деталь своими словами и получает варианты с артикулами и наличием.
Результат:
Ответ клиенту готовится быстрее, условия поставщиков и цены не попадают во внешние сервисы.
Зерно
Агропромышленный комплекс
База знаний элеватора Собираем нормативы по качеству зерна, договоры хранения и внутренние инструкции в базу, по которой лаборанты и менеджеры задают вопросы.
Результат:
Сотрудники быстро находят нужную норму или условие договора; коммерческие данные не выходят из компании.
Финансы
Финансы, банки и страхование
Проверка договоров в бухгалтерии Учим бухгалтеров и юристов делать выжимки из договоров, сверять условия и готовить ответы контрагентам на изолированной модели.
Результат:
Первичная проверка документов идёт быстрее, финансовая информация обрабатывается только на своём сервере.

Наши тренеры и инженеры

Обучение и техническую часть ведёт одна команда — поэтому то, что показываем на занятиях, сразу работает в вашей инфраструктуре.

Инженеры Sales Generator на обучении локальному ИИ в Костанае

Курс на живой системе, а не на слайдах

Обучение в Костанае проводят инженеры и тренеры Sales Generator, которые разворачивают открытые модели для казахстанских компаний. Участники работают с настоящим контуром: моделью на сервере, базой знаний на документах компании, ролями и сценариями для своих отделов.

Mistral Qwen и Llama vLLM Open WebUI QdrantИнтеграцииDocker

Гарантии для заказчика

Прозрачные документы, защищённые данные и измеримый итог: команда заканчивает курс с работающим инструментом в руках.

Чистые документы

Работаем по договору с ТОО и ИП, выставляем счёт в тенге, оформляем ЭСФ и подписываем АВР.

  • Договор в Казахстане
  • ЭСФ и АВР в срок

Информация под замком

До начала работ подписываем NDA. Модели и архивы размещаем только на вашем оборудовании или в казахстанском дата-центре по вашему выбору.

  • NDA заранее
  • Закрытый контур

Работающий результат

В программе заранее перечислены сценарии, которые должны заработать, и мы проверяем их вместе с вами на ваших документах.

  • Сценарии фиксируем
  • Проверяем на практике

100%

Данных в периметре компании

NDA

До доступа к документам

АВР

Закрывающие для бухгалтерии

Офлайн

Работа без интернета

Выезд по Костанайской области

Обучаем компании Костаная на месте и онлайн, приезжаем на предприятия области. Выберите город, чтобы открыть его страницу.

Нейросеть на вашем сервере

Устанавливаем локальную модель и обучаем специалистов компаний Костаная.

Ответы на частые вопросы

Что спрашивают компании Костаная о локальном ИИ: оборудование, модели, сроки, стоимость и работа на удалённых площадках.

Облачный чат-бот хорош для общих вопросов, но всё, что в него загружают, обрабатывается на серверах за рубежом. Собственная модель стоит в вашей серверной: с ней можно работать по договорам, чертежам, сводкам и другим внутренним документам, не передавая их третьим лицам. Современные открытые модели справляются с большинством офисных и инженерных задач.
Модель в офисе хозяйства собирает сводки по полям, технике и складам из ваших таблиц, помогает разбирать протоколы анализов почвы и готовить документы на субсидии. В посевную и уборочную, когда специалисты в поле, это экономит время на отчётах. Данные о затратах и урожайности при этом остаются в хозяйстве.
Да. Для машиностроения главный сценарий — поиск по конструкторской документации, техкартам и истории рекламаций. Модель работает на заводском сервере, поэтому чертежи и спецификации не уходят наружу. Отдельно учим службу качества готовить отчёты по несоответствиям.
Да. Для горнорудных предприятий настраиваем модель на журналы ремонтов, сменные рапорты и техническую документацию, а обучение проводим на месте. Систему можно развернуть в изолированной сети комбината без доступа в интернет.
Выезжаем по всей Костанайской области: Рудный, Лисаковск, Житикара, Аркалык, Тобыл и другие населённые пункты. Для удалённых площадок удобна схема, при которой развёртывание и основная практика проходят на месте, а консультации и дополнительные занятия — онлайн.
Будет. После установки модели и базы знаний внешнее подключение не требуется: всё работает в локальной сети офиса. Новые версии моделей можно загружать в городе и переносить на сервер хозяйства.
Открытые модели, лицензии которых разрешают коммерческое использование: Mistral, Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, gpt-oss и другие. Для текстов на казахском проверяем также разработки ISSAI. Выбор делаем после сравнения на ваших примерах.
Для пробного запуска и небольшой группы достаточно Mac mini, Mac Studio или ПК с видеокартой NVIDIA. Если моделью будут пользоваться несколько отделов, понадобится сервер с GPU или NVIDIA DGX Spark. Точную конфигурацию рассчитываем после аудита, исходя из числа пользователей и задач.
Да, поставку организует наш партнёр AST IT Garant — локальный ИИ под ключ с полным пакетом документов для юридического лица, а мы устанавливаем модели и обучаем сотрудников.
Да, через API и интеграционный слой на вашем сервере. Типовые задачи — разбор писем и заявок, подготовка черновиков ответов, выгрузка и анализ данных из учётной системы. Интеграциям посвящён отдельный модуль.
Многие открытые модели работают с казахским, но качество сильно различается. На курсе сравниваем несколько вариантов на ваших документах и выбираем подходящий. Занятия ведём на русском или казахском — по желанию группы.
Цена зависит от количества участников, формата обучения, объёма работ по развёртыванию и числа документов для базы знаний. Рассчитываем её после бесплатного аудита и закрепляем в договоре; оплата в тенге, ЭСФ и АВР оформляем.
Вводный курс для пользователей — один-два дня. Технический трек с развёртыванием на сервере и подключением архивов занимает от нескольких дней до нескольких недель. Конкретный график согласуем после аудита.
Нет, если речь о пользователях: они работают в привычном браузерном чате. Администраторам желательно понимать Linux и Docker — для них проводим отдельные занятия на вашем оборудовании.
Без RAG модель отвечает только по общим знаниям. С ним она ищет ответ в ваших документах, которые проиндексированы в векторной базе на вашем сервере, и показывает источник. Так нейросеть начинает отвечать по вашим договорам, ГОСТам и инструкциям.
Мы остаёмся на связи: помогаем подключать новые документы, обновлять модели и запускать следующие сценарии автоматизации. Условия сопровождения согласуем отдельно.