Навигация | Sales Generator

Обучение локальному ИИ в Уральске для инженерных и производственных команд

Подрядчики Карачаганака, машиностроители и агрокомпании Уральска работают с тоннами техдокументации — нередко на английском, русском и казахском одновременно. Мы ставим открытую модель на ваш сервер, подключаем её к регламентам, спецификациям и отчётам и учим людей находить ответы за секунды, не выгружая документы заказчика во внешние сервисы.

Тайна заказчика

Документы остаются на вашем сервере

Подход

Внедрение с обучением или интенсив для группы

Запросить аудит Связаться в WhatsApp

Что изучаем на курсе в Уральске:

Техдокументация нефтегаза

Регламенты ОТиПБ, процедуры заказчика, паспорта оборудования и отчёты по скважинам в одной базе с поиском по смыслу.

Английский, русский, казахский

Модель помогает читать англоязычные стандарты, готовить переводы и выжимки — без отправки текста в онлайн-переводчики.

Машиностроительный завод

Техкарты, конструкторская документация и рекламации: поиск похожих случаев и подготовка отчётов 8D.

Агробизнес Приуралья

Сводки по зерну и животноводству, разбор анализов и пакеты на субсидии из собственных таблиц хозяйства.

Устройство open-weight моделей

Почему открытые модели можно запускать у себя, какие лицензии допускают коммерцию и где их предел.

Ollama, LM Studio и первый запуск

Модель на рабочей станции инженера за одно занятие — и сразу первая задача из вашей практики.

Какую модель выбрать

DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Llama, Gemma и Mistral сравниваем на ваших документах по точности и скорости.

RAG с цитатой из источника

Ответ модели сопровождается ссылкой на конкретную процедуру, спецификацию или пункт договора.

Open WebUI для подразделений

Единый ИИ-чат в корпоративной сети: инженеры, снабжение и бухгалтерия — каждый со своими правами.

Вычислительные ресурсы

Mac Studio, NVIDIA DGX Spark или GPU-сервер: считаем под число пользователей и размер моделей.

Закрытый контур

Сегментация сети, журналы запросов и политика использования ИИ, совместимая с требованиями заказчиков.

AI-автоматизация процессов

Разбор входящих заявок, писем и актов на локальной модели без облачных интеграций.

ПРОБЛЕМА!

Подрядчик не может рисковать документами заказчика

Компании Уральска, работающие на нефтегазовый сектор, обычно связаны строгими требованиями к конфиденциальности: процедуры, схемы и отчёты принадлежат заказчику. При этом инженеры тонут в документации, и соблазн вставить кусок англоязычного стандарта в онлайн-чат-бот для перевода или краткого пересказа очень велик. Одна такая вставка может стоить подрядчику доверия заказчика.

Похожая история на машиностроительных заводах и в агрокомпаниях: конструкторские наработки, себестоимость и условия поставок оказываются в зарубежных облачных сервисах. Решение не в запрете, а в том, чтобы дать сотрудникам равноценный инструмент внутри компании.

Что грозит компании без собственного ИИ:

Нарушение NDA с заказчиком

Процедуры, отчёты и схемы объекта попадают во внешний сервис — и подрядчик уже не может гарантировать их сохранность.

Время уходит на поиск

Инженеры часами листают PDF-файлы на трёх языках, чтобы найти нужный пункт процедуры или паспорта оборудования.

Теневой ИИ

Сотрудники пользуются чат-ботами с личных устройств, а компания не знает, какие данные и куда при этом уходят.

НАШЕ РЕШЕНИЕ!

Своя модель в периметре компании

Мы разворачиваем открытую языковую модель на сервере вашей компании в Уральске, подключаем к ней процедуры, спецификации и архив, после чего учим инженеров, снабженцев и офисных сотрудников решать с её помощью ежедневные задачи. Документы не покидают вашу сеть, а значит, требования заказчиков к конфиденциальности соблюдены.

IT-служба проходит отдельный технический курс: развёртывание, обновление моделей, пополнение базы знаний, контроль доступа. В итоге компания владеет системой сама и не зависит от внешнего провайдера.

Модель на вашем сервере

Выбираем модель под задачи и железо, ставим её в изолированный сегмент сети. Интернет для работы не нужен.

Поиск по процедурам и стандартам

Модель отвечает по загруженным документам на нескольких языках и указывает, откуда взят ответ.

Обученный персонал

Пользователи учатся ставить задачи и проверять ответы, администраторы — сопровождать контур самостоятельно.

Внешний чат-бот или корпоративный ИИ

Для подрядчиков нефтегаза и промышленных компаний Западно-Казахстанской области главный вопрос — кто контролирует документы. Сравниваем два подхода.

Внешний чат-бот (облачные сервисы по подписке)

Быстрый старт, слабый контроль

Справляется с общими вопросами и переводом, но любой загруженный документ обрабатывается на серверах провайдера за пределами Казахстана.

Недостатки

Документы у провайдера: процедуры и отчёты покидают сеть компании
Конфликт с NDA: сложно доказать заказчику сохранность его данных
Отрыв от архива: сервис не видит ваших стандартов, 1С и CRM

Угрозы

Претензии заказчика
Утечка наработок
Валютные тарифы
Нет аудита
Результат: Годится для открытых материалов, но не для документации заказчиков.

Корпоративный ИИ (внедрение и обучение Sales Generator)

Совместим с требованиями заказчика

Открытая модель работает в вашей сети, знает ваши процедуры и стандарты, а сотрудники обучены пользоваться ею безопасно.

Что получаете

Контроль документов: ничего не уходит за пределы сети компании
Многоязычный поиск: ответы по стандартам на английском, русском, казахском
Связь с системами: 1С, CRM, почта и файловые хранилища через API

Выгоды

Соблюдение NDA
Журнал запросов
Работа офлайн
Без подписок
Результат: ИИ, который можно показать заказчику как часть системы защиты информации.

Чем Sales Generator полезен компаниям Уральска

Мы соединяем две вещи, которые обычно продают по отдельности: техническое внедрение модели и обучение людей работе с ней.

0%
Документов внутри вашей сети
0
Языка документации в RAG-поиске
0
Учебных трека под разные роли
0
Этапов проекта

Понимаем режим конфиденциальности

Строим контур так, чтобы его можно было описать заказчику: где хранятся данные, кто имеет доступ, как ведётся журнал.

Работа с многоязычными документами

Настраиваем поиск по стандартам на английском, русском и казахском и учим проверять переводы, сделанные моделью.

Инженерный подход к железу

Рассчитываем конфигурацию по фактической нагрузке и помогаем закупить её через партнёра с документами для юрлица.

Практика вместо лекций

Каждый модуль — это задачи на ваших процедурах, спецификациях и письмах, а не учебные примеры.

Прозрачные договорённости

Договор с ТОО или ИП, оплата в тенге, ЭСФ, АВР и NDA до начала работ.

Поддержка после внедрения

Помогаем добавлять новые архивы, переходить на свежие версии моделей и автоматизировать процессы.

Хотите ИИ, который не нарушит договорённости с заказчиком?

Расскажите о задачах и требованиях к данным — на бесплатном аудите предложим модель, конфигурацию сервера и программу обучения.

Учебная программа

Модули собираются под состав группы. Для Уральска добавляем практику по нефтегазовому сервису, машиностроению, агросектору и дистрибуции.

Для всех сотрудников

  • Локальная модель за одно занятие Ollama или LM Studio на рабочем компьютере, выбор и загрузка модели.
  • Перевод и пересказ стандартов Работа с англоязычными документами и проверка качества перевода.
  • Формулировка задач Как писать запросы к открытой модели, чтобы получать точные ответы.

Для инженеров IT

  • Многопользовательский сервер vLLM и llama.cpp в Docker, балансировка нагрузки между отделами.
  • Производительность Квантизация, контекст, скорость ответа и мониторинг ресурсов.

Документы и автоматизация

  • Многоязычный RAG Индексация стандартов и процедур в Qdrant или Chroma с цитированием источника.
  • Корпоративный ИИ-чат Open WebUI: подразделения, роли и общая библиотека запросов.
  • Интеграции Связка с 1С, CRM и почтой через API.

Безопасность

  • Политика ИИ для подрядчика Правила работы с документами заказчиков и внутренними данными.
  • Роли и журналирование Права доступа, журналы запросов, периодический аудит.
  • Изоляция контура Сегментация сети и безопасная доставка обновлений моделей.

Этапы внедрения и обучения

Пять шагов, каждый из которых заканчивается результатом, который можно проверить.

01

Аудит и требования

Изучаем процессы, документы и ограничения со стороны заказчиков: что можно обрабатывать моделью, где она будет стоять, кто будет пользоваться.

02

Архитектура и оборудование

Предлагаем модель и сервер, описываем схему контура для вашей службы безопасности. Подписываем договор и NDA.

03

Пилот

Устанавливаем модель, корпоративный чат и базу знаний, проверяем ответы на реальных процедурах и спецификациях.

04

Обучение

Практика для инженеров и офисных сотрудников, отдельный технический трек для IT-службы.

05

Передача и сопровождение

Документация, политика использования ИИ, сертификаты, ЭСФ и АВР. Дальше — поддержка по мере роста задач.

Почему нам можно доверить внедрение

Сначала разбираемся в вашей документации, потом выбираем модель

Экономика Уральска во многом связана с Карачаганаком: вокруг газоконденсатного месторождения работает большой сервисный сектор — от ремонта оборудования до инжиниринга и снабжения. Рядом — машиностроительные заводы и агрокомпании, выращивающие зерно и занимающиеся животноводством. У всех много документации и высокие требования к её сохранности.

Поэтому мы начинаем с аудита: какие документы есть, на каких языках, какие ограничения накладывают заказчики. Только после этого подбираем модель и способ её размещения — в серверной офиса в Уральске, на производственной площадке или на объекте под Аксаем.

Обучение проходит на той же системе, которая останется у вас, — с вашими процедурами, спецификациями и типовыми задачами.

Компетенции

  • Открытые языковые модели DeepSeek, Qwen, Llama, gpt-oss, Mistral, Gemma: подбор, квантизация, запуск и сравнение.
  • Поиск по технической документации Многоязычный RAG, векторные базы, цитирование источника и контроль точности.
  • Серверы для ИИ GPU-серверы, NVIDIA DGX Spark, Apple Silicon: расчёт, установка, сопровождение.

Как работаем

Интенсив

За один-два дня группа учится пользоваться локальной моделью и корпоративным чатом — в вашем офисе, на площадке или онлайн.

Группа

Проект внедрения

Разворачиваем модель и базу знаний на вашем сервере и обучаем пользователей и IT-службу на действующей системе.

Проект

Кому нужен собственный ИИ

Компании Уральска и Западно-Казахстанской области, которые работают с конфиденциальной документацией: нефтегазовый сервис, заводы, агросектор, торговля.

Сервисным подрядчикам нефтегаза

Поиск по процедурам заказчика, регламентам ОТиПБ и паспортам оборудования без выгрузки во внешние сервисы.

Инжиниринговым компаниям

Работа с проектной документацией, стандартами и техническими требованиями на нескольких языках.

Машиностроительным заводам

Техкарты, чертежи, рекламации и отчёты по качеству на модели внутри заводской сети.

Агрокомпаниям и животноводам

Сводки по полям, поголовью и кормам, документы на субсидии — в офисе хозяйства без облака.

Дистрибьюторам и торговым компаниям

Ответы по ассортименту, подбор аналогов, черновики КП без раскрытия условий поставщиков.

Отделам снабжения

Сравнение спецификаций и коммерческих предложений, проверка соответствия требованиям тендера.

Службам ОТиПБ

Быстрый поиск по инструкциям, разбор происшествий и подготовка материалов для инструктажей.

IT-службам и информационной безопасности

Развёртывание моделей, разграничение прав, журналы запросов и политика безопасного использования ИИ.

Примеры задач для внедрения

Типовые сценарии, ради которых компании Уральска и области обращаются за внедрением: нефтегазовый сервис, машиностроение, агро, дистрибуция.

Нефтегаз
Нефтегаз и нефтесервис
Помощник инженера по процедурам заказчика Подключаем модель к процедурам, регламентам ОТиПБ и паспортам оборудования, учим инженеров искать ответы и готовить выжимки из англоязычных стандартов.
Что меняется:
Нужный пункт процедуры находится за секунды; документы заказчика не выходят из сети подрядчика.
Инжиниринг
Нефтегаз и нефтесервис
Перевод и сверка техтребований Учим специалистов готовить рабочие переводы технических требований и сверять их с собственными спецификациями на локальной модели.
Что меняется:
Подготовка технической части предложений идёт быстрее, а тексты не попадают в онлайн-переводчики.
Завод
Производство и машиностроение
База знаний по технологии и рекламациям Собираем техкарты, чертежи и историю претензий, учим технологов и ОТК находить похожие случаи и готовить отчёты 8D.
Что меняется:
Решения по прошлым случаям находятся сразу, конструкторская документация остаётся на заводском сервере.
Агро
Агропромышленный комплекс
Отчётность агрохолдинга Обучаем экономистов и агрономов собирать сводки по полям и поголовью, готовить заявки на субсидии из данных хозяйства.
Что меняется:
Сезонная аналитика собирается быстрее, данные о затратах и урожайности не уходят во внешние сервисы.
Дистрибуция
Торговля и дистрибуция
Ассистент менеджера по продажам Модель подключена к каталогу и прайсам: подбирает аналоги, готовит ответы клиентам и черновики коммерческих предложений.
Что меняется:
Ответы клиентам готовятся быстрее, условия для ключевых покупателей остаются внутри компании.
ОТиПБ
Нефтегаз и нефтесервис
Материалы для инструктажей Учим специалистов по охране труда готовить вопросы для проверки знаний и разбирать отчёты о происшествиях с помощью локальной модели.
Что меняется:
Подготовка инструктажей занимает меньше времени, сведения о происшествиях остаются в компании.

Кто ведёт проект

Инженеры по ИИ-инфраструктуре и тренеры, которые учат команды работать с моделями, — одна группа на весь проект.

Обучение локальному ИИ в Уральске — команда Sales Generator

Учим на вашей системе и ваших документах

Обучение в Уральске проводят специалисты Sales Generator, которые внедряют открытые модели в компаниях Казахстана. Участники работают с моделью, установленной в их сети, и с базой знаний из их процедур и спецификаций — поэтому навыки сразу применяются в работе.

DeepSeek и Qwen gpt-oss Многоязычный RAG vLLM Open WebUIИнтеграции

Наши обязательства

Оформление по закону, защита документов и проверяемый итог: после курса у команды есть работающий инструмент.

Оформление по правилам РК

Договор с ТОО или ИП, счёт в тенге, ЭСФ и АВР — без задержек для вашей бухгалтерии.

  • Договор и счёт
  • ЭСФ и АВР

Защита документов

NDA до доступа к материалам. Модели и базы знаний размещаем только на вашем оборудовании или в казахстанском дата-центре по вашему выбору.

  • NDA заранее
  • Изолированный сегмент

Итог, который можно проверить

Сценарии, которые должны заработать, прописываем в программе и вместе проверяем на ваших документах.

  • Сценарии в программе
  • Приёмка на практике

100%

Документов в вашей сети

NDA

До доступа к материалам

EN/RU/KZ

Поиск по стандартам

АВР

И ЭСФ для бухгалтерии

Локальный ИИ в Западно-Казахстанской области

Работаем с компаниями Уральска на месте и онлайн, выезжаем на площадки области. Выберите город, чтобы перейти на его страницу.

Крупные города (на месте и онлайн)

Районы и посёлки области

Корпоративный ИИ под ключ

Разворачиваем модель в вашей сети и обучаем сотрудников компаний Уральска.

Вопросы и ответы для компаний Уральска

О моделях, документах заказчиков, оборудовании, сроках, стоимости и выезде на площадки области.

Подрядчик обычно обязан хранить документы заказчика в тайне. Облачный сервис обрабатывает всё загруженное на своих серверах за границей, и доказать сохранность данных уже нельзя. Локальная модель работает в вашей сети: процедуры, отчёты и схемы остаются у вас, а возможности для офисной и инженерной работы сопоставимы.
Да, это один из основных сценариев в Уральске. Модель подключается к процедурам, регламентам ОТиПБ и паспортам оборудования и помогает инженерам быстро находить нужный пункт. Контур строим так, чтобы его можно было описать заказчику в рамках требований к защите информации; согласование с конкретным заказчиком остаётся за вашей компанией.
Да. Открытые модели хорошо понимают английский, поэтому их можно использовать для поиска по англоязычным стандартам, рабочих переводов и выжимок. На курсе учим проверять перевод, сделанный моделью, перед тем как использовать его в официальных документах.
Да. Выезжаем в Аксай, Чапаев, Жанибек, Чингирлау, Казталовку и на производственные площадки Западно-Казахстанской области. Развёртывание и основная практика проходят на месте, консультации и дополнительные занятия — онлайн.
Модель ищет по техкартам, чертежам и истории рекламаций, помогает находить похожие случаи и готовить отчёты по качеству. Конструкторская документация при этом остаётся на заводском сервере, что важно для предприятий с повышенными требованиями к конфиденциальности.
Да. Агрономы и экономисты собирают сводки по полям и поголовью, разбирают анализы и готовят документы на субсидии на модели, которая работает в офисе хозяйства даже без стабильного интернета.
Открытые модели с лицензиями, позволяющими коммерческое использование: DeepSeek, Qwen, Llama, gpt-oss, Mistral, Gemma. Для казахского языка дополнительно тестируем разработки ISSAI. Выбор делаем после сравнения на ваших документах.
Для пилота подойдёт Mac Studio или компьютер с видеокартой NVIDIA. Для нескольких подразделений — сервер с GPU или NVIDIA DGX Spark. Конфигурацию определяем на аудите по числу пользователей, размеру моделей и требуемой скорости.
Да. Оборудование поставляет наш партнёр AST IT Garant — локальный ИИ под ключ с полным пакетом документов для юрлица, а мы разворачиваем на нём модели и обучаем команду.
Да, через API и интеграционный слой на вашем сервере. Модель разбирает письма и заявки, готовит черновики ответов и работает с данными учётных систем, не выходя за пределы сети.
Работает. После установки модель и база знаний функционируют в изолированном сегменте сети. Обновления можно загружать отдельно и переносить по процедуре, согласованной с вашей службой безопасности.
Она зависит от количества участников, формата, объёма технических работ и документов для базы знаний. Считаем после бесплатного аудита и фиксируем в договоре; оплата в тенге, ЭСФ и АВР.
Интенсив для пользователей — один-два дня. Внедрение с базой знаний и интеграциями — от нескольких дней до нескольких недель. Конкретный план составляем после аудита.
Пользователям — нет, им достаточно браузера. Для администраторов нужен базовый уровень Linux и Docker, их обучаем отдельно на вашей инфраструктуре.
RAG позволяет модели отвечать по вашим документам, а не по общим знаниям. Процедуры и стандарты индексируются в векторной базе на вашем сервере, модель находит нужные фрагменты и указывает источник — инженер всегда может проверить ответ по оригиналу.
Работающую модель в своей сети, корпоративный чат, базу знаний по процедурам и стандартам, политику использования ИИ, документацию и обученных сотрудников. После завершения проекта остаёмся на связи.