Собственный локальный ИИ для организаций Семея
Ставим открытую языковую модель на сервер вашей организации и учим людей с ней работать: от клинических протоколов до техкарт мясокомбината. Сведения о пациентах и коммерческие документы остаются у вас, а система понимает и казахский, и русский — для Семея и всей области Абай.
Свой сервер
Документы не уходят в облако
Где учим
У вас на месте или дистанционно
Что входит в курс для Семея:
ПРОБЛЕМА!
Медицинские и коммерческие сведения утекают в облако?
В клиниках, на перерабатывающих заводах и в торговых компаниях Семея нейросетями уже пользуются — часто без ведома руководства. Врач вставляет в чат-бот фрагмент выписки, технолог — рецептуру, менеджер — прайс для оптовиков. Всё это оседает на серверах зарубежных сервисов, и вернуть контроль над этими файлами уже нельзя.
Для медицины вопрос особенно острый: сведения о пациентах относятся к персональным данным, а законодательство Казахстана требует хранить базы персональных данных граждан на территории страны. Как норма применяется к вашей ситуации, оценивает юрист организации, но надёжнее с самого начала строить работу с ИИ внутри своей сети.
Что происходит, когда ИИ используют стихийно:
НАШЕ РЕШЕНИЕ!
Локальная модель и обученная команда
Мы устанавливаем открытую языковую модель на сервер или рабочую станцию вашей организации в Семее, подключаем к ней внутренние документы и проводим практические занятия с теми, кто будет ею пользоваться. Запросы обрабатываются в вашем здании, а не за границей.
Итог — не сертификат ради отчёта, а настроенная система: чат для сотрудников, поисковая база по вашим протоколам и инструкциям, понятный регламент и IT-специалист, который знает, как всё это обслуживать.
Облачный чат-бот или свой ИИ-сервер
Смотрим на два подхода глазами клиники, завода или торговой компании Семея: где окажутся данные, во что обойдётся это в долгую и можно ли встроить ИИ в рабочие системы.
Публичный чат-бот (подписки на зарубежные сервисы)
Просто, но без контроляХорош для писем и идей, но любой загруженный файл обрабатывается за пределами Казахстана, и организация не знает, что с ним происходит дальше.
Слабые места
Чем рискуете
Собственный ИИ (внедрение и обучение Sales Generator)
Данные под вашим контролемМодель установлена на оборудовании организации, знает ваши документы и связана с рабочими системами, а сотрудники умеют ею пользоваться.
Что меняется
Что выигрываете
Почему в Семее выбирают Sales Generator
Мы приезжаем не с презентацией про будущее нейросетей, а с рабочим стендом: модель запускается при вас, на ваших документах, и сотрудники сразу пробуют её в деле.
Хотите, чтобы ИИ работал внутри вашей организации?
Расскажите о задачах — проведём бесплатный аудит и предложим модель, оборудование и программу занятий для вашего коллектива.
Учебные треки по локальному ИИ
Программа собирается из модулей под роли участников. Для Семея добавляем практику по агропереработке, медицине, производству и торговле.
Для пользователей
-
Знакомство с Ollama и LM Studio Установка и первые запросы на рабочем компьютере за одно занятие.
-
Как ставить задачу модели Структура запроса, примеры и проверка ответа на типичных офисных задачах.
-
Тексты на двух языках Перевод, реферирование и деловые письма на казахском и русском.
Для IT-специалистов
-
Серверное развёртывание llama.cpp, vLLM и Docker: одна модель для многих пользователей сети.
-
Скорость и ресурсы Выбор квантизации и контекста, наблюдение за загрузкой GPU или Apple Silicon.
Знания организации
-
База документов с поиском Индексация протоколов и инструкций в Qdrant или Chroma, ответы с указанием файла.
-
Общий ИИ-чат Open WebUI: отделы, роли, сохранённые шаблоны запросов.
-
Связка с учётом Интеграция с 1С, МИС и почтой через API.
Контроль и правила
-
Регламент для персонала Что разрешено обрабатывать в модели, что запрещено и кто за это отвечает.
-
Права и журналы Доступ по отделам, журналирование запросов, проверка того, как используется система.
Пять шагов к своему ИИ
Каждый этап заканчивается понятным результатом, и только после него вы решаете, двигаться ли дальше.
Разбор задач
Встречаемся с руководителями и IT, выясняем, какие документы и процессы стоит отдать модели, а какие сведения трогать нельзя.
Проект решения
Предлагаем модель и конфигурацию оборудования, при необходимости помогаем с закупкой. Подписываем договор и соглашение о неразглашении.
Пилот на ваших данных
Устанавливаем модель, чат и базу знаний, проверяем ответы на настоящих протоколах, техкартах и письмах.
Занятия с сотрудниками
Пользователи осваивают работу в чате, IT-специалисты — администрирование и обновление контура.
Передача и сопровождение
Отдаём регламент и документацию, выдаём сертификаты, закрываем ЭСФ и АВР и продолжаем помогать.
Что мы знаем о локальном ИИ
Цель — чтобы команда владела инструментом, а не зависела от нас
Мы не читаем лекции о нейросетях вообще. Каждое занятие строится вокруг конкретной задачи вашей организации и проходит на оборудовании, где модель потом будет работать.
Семей — центр области Абай, и здесь сошлись очень разные профили: медицинский университет и клиники, мясная и молочная переработка, швейные и кожевенные производства, торговля и снабжение районов области. У каждого своя чувствительная информация — от историй болезни до рецептур, — и под неё мы настраиваем отдельные сценарии.
До крупных IT-центров страны отсюда сотни километров, поэтому систему проектируем так, чтобы её обслуживали местные специалисты: после курса ваш IT-отдел сам обновляет модели и пополняет базу знаний.
В чём мы сильны
-
Открытые LLM Gemma, Qwen, Llama, Mistral, DeepSeek, gpt-oss: лицензии, сборки, запуск и сравнение.
-
Базы знаний на RAG Подготовка документов, векторный поиск, цитирование источников и проверка точности ответов.
-
Оборудование для моделей Mac на Apple Silicon, NVIDIA DGX Spark, серверы с GPU — подбор, установка, сопровождение.
Как можно учиться
Интенсив для группы
За один-два дня сотрудники учатся работать с локальной моделью и общим чатом — в вашем помещении или дистанционно.
Внедрение с обучением
Сначала разворачиваем систему на вашем сервере, затем обучаем пользователей и администраторов прямо на ней.
Для кого наш курс в Семее
Организации Семея и области Абай, которым нужен ИИ на собственных данных: медицина, агропереработка, производство, торговля и не только.
Как локальный ИИ работает на практике
Типовые сценарии, под которые организации Семея и области приходят на обучение: медицина, переработка, производство, торговля.
Кто проводит обучение
Инженеры и тренеры в одной команде: одни отвечают за серверы и модели, другие — за то, чтобы сотрудники действительно начали пользоваться системой.
Учим на работающем контуре
Занятия в Семее ведут специалисты Sales Generator, которые сами внедряют открытые модели в казахстанских организациях. Вместо слайдов — живая система: модель, база знаний на ваших документах, настроенные доступы и сценарии под конкретные отделы.
Что мы гарантируем
Официальное оформление, защита информации и проверяемый результат: по итогам у вас остаётся работающая система, а не конспект.
Документы для бухгалтерии
Договор с ТОО или ИП, счёт в тенге, ЭСФ и АВР — всё по правилам Казахстана.
- Оплата в тенге
- Закрывающие документы
Конфиденциальность
NDA подписываем до первого доступа к вашим файлам. Модели ставим только на ваше оборудование или в выбранный вами казахстанский дата-центр.
- Соглашение о неразглашении
- Локальная установка
Проверяемый итог
Список сценариев, которые должны заработать, фиксируем в программе заранее и вместе проверяем на ваших материалах.
- Сценарии в программе
- Приёмка на ваших данных
Обучение локальному ИИ в Семее и области Абай
Проводим занятия в Семее на месте и дистанционно для филиалов. Выберите город, чтобы посмотреть условия для вашего региона.
Крупные города (выезд и онлайн)
Населённые пункты области
Обучение ИИ в Семее
Обучение нейросетям
Также в Семее
Частые вопросы о локальном ИИ в Семее
Ответы о моделях, оборудовании, защите сведений, сроках и выезде в районы области Абай.