Навигация | Sales Generator

Обучение локальному ИИ в Казахстане

Собственная нейросеть на сервере вашей компании вместо облачных сервисов. Разворачиваем открытые модели Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, подключаем их к вашим документам и обучаем команду работать с ИИ так, чтобы данные не покидали периметр компании.

Данные внутри

Модель работает на вашем сервере

Формат

Корпоративно или с выездом

Записаться на обучение Связаться в WhatsApp

Программа обучения локальному ИИ:

Основы локальных LLM

Чем локальная модель отличается от облачной, лицензии open-weight моделей и где проходят границы их возможностей.

Ollama и LM Studio

Установка и запуск моделей на рабочем ПК, Mac и сервере за один день, без сложных настроек.

Выбор модели под задачу

Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma, gpt-oss: сравнение качества и скорости на ваших примерах.

ИИ на казахском языке

Тестирование моделей с поддержкой казахского, в том числе разработок ISSAI, на текстах вашей компании.

RAG на документах компании

База знаний из регламентов, договоров и инструкций: модель отвечает и показывает источник.

Корпоративный ИИ-чат

Open WebUI на своём сервере: роли, история, общие промпты и доступ для отделов через браузер.

Подбор оборудования

Mac mini, Mac Studio, NVIDIA DGX Spark, GPU-серверы: расчёт под число пользователей и модели.

Скорость и квантизация

Форматы GGUF, 4- и 8-битные версии моделей, длина контекста и скорость ответа на вашем железе.

Безопасность контура

Изоляция сети, журналы запросов, разграничение доступов и политика использования ИИ в компании.

AI-автоматизация процессов

Локальная модель в бизнес-процессах: разбор почты, заявок и документов без облачных сервисов.

ИИ-агенты в контуре

Агенты для работы с 1С, CRM и почтой, которые выполняют задачи, не выходя за периметр компании.

Сопровождение и обновления

Обновление моделей, расширение базы знаний, мониторинг и резервные копии после запуска.

ПРОБЛЕМА!

Данные компании уходят в чужие облака?

Сотрудники компаний Казахстана уже пользуются ChatGPT и другими облачными нейросетями — и вставляют туда договоры, сметы, клиентские базы и внутренние отчёты. Каждый такой запрос — передача коммерческой информации на серверы за пределами страны.

Запретить ИИ — значит отстать от конкурентов. Разрешить без правил — получить утечки и риски по закону о персональных данных. Рабочее решение — собственная модель на сервере компании и команда, которая умеет с ней работать.

Без локального ИИ компания сталкивается с:

Утечки коммерческой тайны

Договоры, цены, техническая документация и переписка с клиентами оказываются в чужих сервисах без контроля и возможности удалить их.

Риски по персональным данным

Законодательство РК требует хранить базы персональных данных граждан на территории Казахстана, а облачные нейросети обрабатывают запросы за рубежом.

Зависимость от зарубежных сервисов

Блокировки аккаунтов, смена тарифов, оплата в валюте и ограничения доступа — работа отдела может остановиться в любой момент.

НАШЕ РЕШЕНИЕ!

Обучение локальному ИИ под ключ

Разворачиваем открытые языковые модели на вашем сервере или рабочих станциях и обучаем сотрудников компании работать с ними так же уверенно, как с ChatGPT. Данные не покидают периметр компании.

По итогу команда получает рабочий корпоративный ИИ-чат, базу знаний на ваших документах (RAG), регламент безопасного использования ИИ и навыки, чтобы развивать систему самостоятельно.

Модель на вашем оборудовании

Подбираем и запускаем модель под ваши задачи и сервер: от одного Mac Studio до GPU-кластера. Работает даже без интернета.

База знаний на ваших документах

Подключаем регламенты, договоры и инструкции. Модель отвечает по вашим данным и показывает, из какого документа взят ответ.

Команда, которая умеет

Пользователи учатся ставить задачи модели, IT-отдел — обслуживать и обновлять контур. Без зависимости от подрядчика.

Локальный ИИ vs Облачные нейросети

Почему компании, работающие с конфиденциальными данными, переходят на собственные модели, а облачные сервисы оставляют для открытых задач.

Облачный ИИ (ChatGPT, Gemini по подписке)

Быстро, но рискованно

Удобно для личных задач, но корпоративные документы приходится отправлять на серверы зарубежного сервиса, без контроля над хранением и использованием данных.

Ограничения

Данные за рубежом: запросы и файлы обрабатываются вне Казахстана
Оплата в валюте: подписки на каждого сотрудника и риск блокировки карт
Нет доступа к своим системам: модель не видит 1С, CRM и внутренние базы знаний

Риски

Утечки данных
Блокировки
Рост тарифов
Нет контроля
Результат: Удобно для открытых задач, опасно для корпоративных данных.

Локальный ИИ (с обучением от Sales Generator)

Безопасно и под контролем

Модель работает на вашем оборудовании, подключена к вашим документам и системам, а команда умеет ею пользоваться и обслуживать её.

Что вы получаете

Данные внутри: ни один запрос не покидает периметр компании
Работа офлайн: система работает в изолированной сети предприятия
Интеграции: подключение к 1С, CRM, почте и базе документов

Преимущества

Контроль данных
Без подписок
Офлайн-режим
Свои сценарии
Результат: Собственный ИИ-контур, которым управляет ваша команда.

Почему выбирают Sales Generator?

Вместо презентаций — работающая модель на вашем сервере и сотрудники, которые умеют ставить ей задачи и обслуживать её.

0%
Данных внутри контура
0+
Открытых моделей в программе
0
Региона с выездом
0
Формата: онлайн, офлайн, выезд

Практика на вашем железе

Обучение проходит на оборудовании компании или нашем демо-стенде — с реальными моделями и вашими документами.

Модели с казахским языком

Подбираем и тестируем модели, которые качественно работают с текстами на казахском и русском языках.

Подбор оборудования

Рассчитываем конфигурацию под вашу нагрузку и помогаем закупить её через партнёра с документами для юрлиц.

Регламенты и политика ИИ

Готовим внутреннюю политику использования ИИ, роли и доступы — чтобы сотрудники знали, что можно, а что нельзя.

Официальный договор

Работаем с ТОО и ИП по договору, выставляем ЭСФ и подписываем АВР. Оплата в тенге.

Сопровождение после курса

Помогаем обновлять модели, расширять базу знаний и запускать новые сценарии после окончания обучения.

Готовы запустить собственный ИИ без утечек данных?

Оставьте заявку — проведём бесплатный аудит задач и предложим модель, оборудование и программу обучения для вашей команды.

Программы локального ИИ

Отдельные треки для пользователей, IT-отдела и руководителей. Собираем программу из модулей под задачи вашей компании.

Старт: локальные модели

  • Ollama и LM Studio с нуля Установка, запуск и выбор модели на рабочем компьютере за один день.
  • Выбор модели под задачу Сравнение Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral и Gemma на ваших примерах.
  • Промпты для open-source моделей Как ставить задачи локальной модели, чтобы получать точный результат.

Инженерный трек

  • Развёртывание на сервере vLLM, llama.cpp и Docker: запуск модели для десятков пользователей одновременно.
  • Производительность Квантизация, длина контекста, скорость ответа и мониторинг нагрузки.

ИИ на данных компании

  • RAG и векторные базы Индексация документов в Qdrant или Chroma, ответы со ссылкой на источник.
  • Корпоративный чат Open WebUI с ролями, общими промптами и историей для отделов.
  • Интеграции Подключение к 1С, CRM, почте и сервисам через API.

Безопасность и управление

  • Политика использования ИИ Правила для сотрудников: какие данные можно обрабатывать и как.
  • Доступы и аудит Разграничение прав, журналы запросов и контроль использования.
  • Обучение отделов Практические занятия для продаж, юристов, HR, бухгалтерии и производства.

Как проходит обучение локальному ИИ

Пять этапов от первой встречи до работающей системы: на каждом вы видите результат и принимаете решение о следующем шаге.

01

Аудит задач и данных

Выясняем, какие процессы и документы стоит доверить модели, какие данные должны остаться внутри, сколько будет пользователей.

02

Модель и оборудование

Подбираем модель и конфигурацию сервера, при необходимости организуем закупку через партнёра. Подписываем договор и NDA.

03

Развёртывание и пилот

Запускаем модель, корпоративный чат и базу знаний на ваших документах. Проверяем качество ответов на реальных задачах.

04

Обучение команды

Практические занятия для пользователей и инженерный трек для IT-отдела — на вашем оборудовании и ваших сценариях.

05

Регламент, ЭСФ и поддержка

Передаём политику использования ИИ и документацию, выдаём сертификаты, закрываем ЭСФ и АВР, остаёмся на связи.

Наша экспертиза в локальном ИИ

Учим не «нажимать кнопки», а владеть собственным ИИ

Мы ценим время ваших сотрудников. Обучение проходит на вашей задаче и вашем оборудовании, а не на абстрактных примерах из интернета.

Перед стартом разбираем, какие документы и процессы компании можно доверить модели, какие данные должны остаться только во внутреннем контуре, и под это подбираем модель, сервер и формат обучения.

Направления экспертизы

  • Открытые языковые модели (LLM) Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma, gpt-oss: выбор, лицензии, квантизация и запуск.
  • RAG и корпоративные базы знаний Индексация документов, векторные базы, ответы со ссылками на источник и контроль качества.
  • Инфраструктура для ИИ Apple Silicon, NVIDIA DGX Spark и GPU-серверы: расчёт, развёртывание и обслуживание.

Форматы обучения

Практический интенсив

Группа сотрудников за 1–2 дня осваивает работу с локальной моделью и корпоративным чатом онлайн или офлайн.

Группа

Внедрение под ключ + обучение

Развёртываем модель и базу знаний на вашем сервере и обучаем пользователей и IT-отдел на работающей системе.

Под ключ

Кому подойдёт обучение локальному ИИ

Компаниям и госорганам Казахстана, которые хотят использовать ИИ на внутренних данных без риска утечек и зависимости от зарубежных сервисов.

Нефтегазовым и сервисным компаниям

Поиск по регламентам ОТ и ПБ, технической документации и отчётам о бурении без выгрузки данных во внешние облака.

Горно-металлургическим предприятиям

Анализ сменных рапортов, журналов ремонтов и аварийных ситуаций на локальной модели внутри периметра комбината.

Агрохолдингам и переработчикам

Сводки по полям, складам и технике, ответы по агротехнологиям и субсидиям — на модели, которая работает даже без стабильного интернета.

Госорганам и нацкомпаниям

Работа с обращениями, нормативными актами и служебной перепиской без передачи данных иностранным сервисам.

IT-отделам и ИБ

Развёртывание моделей на своих серверах, разграничение доступов, журналы запросов и политика безопасного использования ИИ.

Руководителям и собственникам

Понимание, какие задачи доверить ИИ, сколько стоит собственный контур и как посчитать окупаемость без облачных подписок.

Юристам и комплаенсу

Анализ договоров и претензий на модели, которая не передаёт документы третьим лицам, и правила работы с персональными данными.

HR и корпоративному обучению

База знаний для новичков, ответы по внутренним регламентам и обучающие материалы, собранные из своих документов.

Сценарии внедрения локального ИИ

Типовые задачи, которые компании Казахстана решают с помощью собственной модели и обученной команды.

Корпоративно
Нефтегаз и нефтесервис
ИИ-помощник по техдокументации Обучаем инженеров и специалистов ОТиПБ работать с локальной моделью, подключённой к регламентам, паспортам оборудования и отчётам по скважинам (RAG).
Эффект:
Ответ на вопрос по регламенту — за секунды вместо поиска по сотням PDF; документы не покидают контур предприятия.
Корпоративно
Горнодобыча и металлургия
Локальный ИИ для ремонтной службы Учим механиков и технологов использовать локальную модель для разбора журналов ремонтов, поиска похожих отказов и подготовки дефектных ведомостей.
Эффект:
Быстрый поиск похожих случаев по истории ремонтов, единый формат ведомостей, данные остаются на сервере предприятия.
Агробизнес
Агропромышленный комплекс
ИИ-агроном на локальном сервере Обучаем агрономов и экономистов хозяйства работать с локальной моделью: сводки по полям, разбор протоколов анализа почвы, подготовка заявок на субсидии.
Эффект:
Аналитика по сезону собирается из своих данных за минуты; модель работает в офисе хозяйства без зависимости от облака.
B2G
Госсектор и квазигоссектор
Закрытый ИИ-контур для работы с НПА Обучаем сотрудников аппарата работать с локальной моделью, развёрнутой внутри ведомственной сети: поиск по НПА, черновики ответов на обращения, сводки.
Эффект:
Подготовка черновика ответа и справки ускоряется в разы, служебная информация не уходит за пределы сети организации.
Финансы
Финансы, банки и страхование
Локальная модель для кредитного отдела Учим аналитиков и юристов работать с локальной LLM: проверка пакетов документов, выжимки из договоров, ответы по внутренним политикам.
Эффект:
Первичная проверка досье ускоряется, персональные и банковские данные обрабатываются только на собственных серверах.
Дистрибуция
Торговля и дистрибуция
ИИ-менеджер по ассортименту Учим отдел продаж работать с локальной моделью, подключённой к прайсам и каталогу: подбор аналогов, ответы клиентам, черновики коммерческих предложений.
Эффект:
КП и ответы по наличию готовятся за минуты, прайсы и условия для ключевых клиентов не попадают во внешние сервисы.

Эксперты по локальному ИИ

Обучение ведут практики, которые сами разворачивают модели на серверах заказчиков и сопровождают их после запуска.

Команда Sales Generator — обучение локальному ИИ в Казахстане

Практическое обучение на работающей системе

В Sales Generator обучение локальному ИИ проводят инженеры и тренеры, которые внедряют открытые модели в компаниях Казахстана. Мы показываем не слайды, а работающий контур: модель, базу знаний, доступы и сценарии под ваши задачи.

Llama и Qwen DeepSeek и Mistral RAG Open WebUI OllamaИнтеграции

Наши гарантии

Юридическая чистота, конфиденциальность и проверяемый результат — три условия, на которых строится каждый проект.

Юридическая чистота и ЭСФ

Официальный договор с ТОО и ИП в Казахстане, полный пакет закрывающих документов для бухгалтерии.

  • Договор и счёт в тенге
  • ЭСФ и АВР без задержек

Данные не покидают контур

Подписываем NDA до начала работ. Модели и базы знаний разворачиваем только на вашем оборудовании или в выбранном вами дата-центре в РК.

  • NDA до старта
  • Изолированный контур

Результат, а не презентация

Фиксируем в программе сценарии, которые должны работать по итогам обучения, и проверяем их на ваших задачах.

  • Сценарии в программе
  • Проверка на ваших данных

100%

Данные внутри компании

NDA

До начала работ

ЭСФ

Полный пакет документов

RAG

На ваших документах

Обучение локальному ИИ по всему Казахстану

Онлайн-обучение доступно из любого города, выездные интенсивы и развёртывание на оборудовании заказчика проводим во всех областных центрах.

Крупнейшие города (онлайн и выезд)

Обучение локальному ИИ в городах Казахстана

Локальный ИИ под ключ

Разворачиваем модель на вашем сервере и обучаем команду в любом регионе Казахстана.

Вопросы и ответы о локальном ИИ

17 ответов об обучении локальному ИИ: модели, оборудование, безопасность данных, сроки и стоимость.

Локальный ИИ — это языковая модель, которая работает на сервере или компьютере вашей компании, а не в облаке зарубежного сервиса. Запросы и документы сотрудников никуда не передаются. По возможностям современные открытые модели (Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma, gpt-oss) закрывают большинство офисных задач: тексты, анализ документов, ответы по базе знаний, помощь в коде.
Открытые модели с лицензиями, разрешающими коммерческое использование: семейства Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, Gemma и gpt-oss. Для задач на казахском языке тестируем модели с поддержкой казахского, в том числе разработки ISSAI. Конкретную модель выбираем под задачу и оборудование, сравнивая качество на ваших примерах.
Для обучения и небольшой команды достаточно рабочей станции на Apple Silicon (Mac mini, Mac Studio) или ПК с видеокартой NVIDIA. Для отдела или всей компании — сервер с одной или несколькими GPU либо NVIDIA DGX Spark. На аудите считаем число пользователей, размер моделей и скорость ответа, и только после этого рекомендуем конфигурацию.
Да. Базовый курс проходит на ноутбуках сотрудников и на нашем демо-стенде: вы увидите, как работают модели разного размера, и примете решение о покупке оборудования уже с цифрами на руках.
Локальная модель — один из самых надёжных способов работать с ИИ и персональными данными: данные обрабатываются на вашем оборудовании, а законодательство РК требует хранить базы персональных данных граждан на территории Казахстана. Дополнительно помогаем подготовить внутреннюю политику использования ИИ и разграничить доступы. Юридическое заключение по вашей ситуации даёт ваш юрист или профильный консультант.
RAG (retrieval-augmented generation) — подход, при котором модель отвечает на вопросы, опираясь на ваши документы: регламенты, договоры, инструкции, базу знаний. Документы индексируются в векторной базе на вашем сервере, а модель цитирует источник ответа. Это главный инструмент, который превращает локальный ИИ в рабочий инструмент компании.
Для пользователей — нет: они работают в привычном чате (Open WebUI или аналог) прямо в браузере. Инженерный трек для IT-отдела предполагает базовое знание Linux и Docker — его мы проходим отдельно, на вашей инфраструктуре.
Вводный интенсив для пользователей — 1–2 дня. Инженерный трек с развёртыванием на сервере — от нескольких дней до нескольких недель в зависимости от числа систем и объёма документов. Точный план фиксируем в программе после аудита.
Стоимость зависит от числа участников, формата (онлайн, офлайн, выезд), инженерной части и объёма документов для базы знаний. Рассчитываем после бесплатного аудита задач и фиксируем в договоре. Оплата в тенге, полный пакет закрывающих документов.
Да. После установки модель и база знаний работают в изолированной сети — это важно для производств, энергетики и госорганов. Интернет нужен только для загрузки обновлений, и это тоже можно делать через проверенный внутренний канал.
Многие современные открытые модели понимают казахский, качество отличается от модели к модели. На обучении сравниваем несколько вариантов на ваших текстах на казахском и русском языках и выбираем лучший. Само обучение проводим на русском или казахском языке.
Да. Через API и платформы автоматизации (например, собственный интеграционный слой) локальная модель встраивается в процессы: разбор входящих писем, черновики ответов, обработка заявок, выгрузка данных из учётных систем. В программе есть отдельный модуль по таким интеграциям.
Мы работаем на вашей задаче и вашем оборудовании, доводим систему до рабочего состояния и передаём команде не только навыки, но и настроенный контур: модель, базу знаний, доступы и регламент. После обучения остаётся работающий инструмент, а не конспект.
Да. Работаем по официальному договору с ТОО и ИП, выставляем ЭСФ и подписываем АВР. Участники получают именные сертификаты о прохождении программы.
Предлагаем сопровождение: обновление моделей, расширение базы знаний, разбор новых сценариев и консультации IT-отдела. Формат и объём поддержки согласуем отдельно.
Онлайн — из любого города. Выездные интенсивы и развёртывание на месте проводим в Алматы, Астане, Шымкенте, Караганде, Актобе, Атырау, Актау, Павлодаре и других областных центрах. Для каждого крупного города есть отдельная страница с примерами задач местных отраслей.
Нефтегаз и нефтесервис, горнодобыча и металлургия, госсектор и нацкомпании, банки и страхование, медицина. Общий признак — большой объём внутренних документов и строгие требования к конфиденциальности, при которых облачные нейросети использовать нельзя.